Hovardas, T., Xenofontos, N., Vakkou, K., Kouti, G., Pavlou, I., Arampatzi, K. & Zacharia, Z. (2021). Vortrag gehalten auf der EARLI SIG 20 & 26-Konferenz vom 14. bis 16. September 2022 in Utrecht, Niederlande.
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A Robótica Pedagógica oferece uma excelente possibilidade de orquestrar sequências de atividades de aprendizagem no ensino forçado, que são realizadas em um ambiente com perguntas e questionamentos, em vez de em ambientes mais complexos, com hipóteses e experimentos. No estudo a seguir, desenvolvemos e implementamos uma intervenção pedagógica em um contexto real de universidade, na qual o aprendizado forçado e a robótica pedagógica estão integrados. Fizemos várias iterações, nas quais os alunos foram envolvidos em vários aspectos de design, programação, teste e desenvolvimento. Para alcançar e comprovar o desempenho dos usuários, pesquisamos a qualidade dos produtos de hardware fornecidos pelos usuários. Nosso objetivo era verificar se a capacidade de aprendizado dos alunos dentro e entre as iterações era melhorada. Os participantes eram 46 pesquisadores de base ziguezague, que trabalhavam em Zweiergruppen (cinco grupos) ou Dreiergruppen (zwölf Gruppen), para que as rotas de um jogo de robôs em uma Nachbarschaft hipotética fossem entendidas, para que essas análises fossem inseridas em uma programação baseada em blocos e diagramas de fluxo fossem erguidos, para que o comportamento e a disposição do GINOBOT fossem testados e para que seus diagramas de fluxo fossem tão bem elaborados que o comportamento e a disposição dos resultados fossem compreendidos. Esse mesmo Zyklus foi desenvolvido em quatro iterações com uma complexidade de programação zunehmender. Em comparação com estudos anteriores, que sugeriram um Leistungsrückgang em crianças pequenas, e que foram absolvidos por várias opções de programação mais complexa com um Schwierigkeitsgrad considerável, nossos resultados mostram que os alunos, tanto dentro de cada iteração quanto em uma iteração, estão em um novo Fortschritte. Nosso sistema de análise construtivista pode ser usado para o desenvolvimento da solução de problemas em situações de uso comum com poucos participantes, nas quais os grupos de controle não podem ser facilmente combinados com os grupos experimentais e os testes de verificação da qualidade das soluções e dos processos não podem ser facilmente compreendidos.